El papel de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones políticas
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripl11Palabras clave:
inteligencia artificil, toma de decisones, algoritmos, ética, políticaResumen
Objetivo. Examinar las similitudes divergentes entre humanos y máquinas en el proceso decisional, destacando cómo la IA se presenta como una aliada potencial en la toma de decisiones políticas al ofrecer análisis rápidos y precisos. Método. Revisión de fuentes secundarias para el análisis de la integración de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones políticas como fenómeno complejo. Resultados. Se exploran los límites de la IA en decisiones complejas, donde la comprensión del contexto humano y los valores éticos juegan un papel crucial. Además, se discute cómo la política y los valores influyen en el diseño y la aplicación de algoritmos, así como los desafíos éticos inherentes a la autonomía de los sistemas de IA. Conclusión. Este artículo aborda la intersección entre la IA y la política, enfatizando la importancia de considerar tanto sus beneficios como sus implicaciones éticas.
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Referencias
Aparicio-Gómez, Oscar-Yecid, and William-Oswaldo Aparicio-Gómez. 2021. “Referentes Filosóficos Del Proceso Educativo.” Revista Internacional de Filosofía Teórica y Práctica 1 (2): 157–68. https://doi.org/10.51660/riftp.v1i2.37.
• Bard, Abigail. 2017. Technobiography: Humans become machines. New York, NY: NYU Press.
• Brundage, M, D Amodei, and C Russell. 2018. “The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation.”
• Camps, Victoria. 1998. “Teaching Values: What, How and Who.” Infancia y Aprendizaje 21 (82): 103–7. https://doi.org/10.1174/021037098320784943.
• Cortina, Adela. 2009. “La Política Deliberativa de Jürgen Habermas: Virtualidades y Límites.” Revista de Estudios Politicos.
• ———. 2011. “Ciudadanía Democrática: Ética, Política y Religión. XIX Conferencias Aranguren.” In Isegoria, 44:13–55. https://doi.org/10.3989/ isegoria.2011.i44.718.
• Feigenblatt, Otto von, and Oscar-Yecid Aparicio-Gómez. 2023. Trascending the Eternal Debate between Traditional and Progressive Education: A Constructive Scholary Dialogue. Edited by Otto von Feigenblatt and Oscar-Yecid Aparicio- Gómez. 1st ed. Vol. 1. Barcelona: Octaedro.
• Marwala, Tshilidzi. 2021. “Rational Machines and Artificial Intelligence.” Rational Machines and Artificial Intelligence, January, 1–257. https://doi. org/10.1016/B978-0-12-820676-8.09990-7.
• Russell, S J, and M Tegmark. 2016. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Penguin.
• Tamás, Alexandra, and Tamás Koltai. 2020. “Application of Learning Curves in Operations Management Decisions.” Periodica Polytechnica Social and Management Sciences 28 (1): 81–90. https://doi.org/10.3311/PPso.14136.
• Teh, David, and Tarek Rana. 2023. “The Use of Internet of Things, Big Data Analytics and Artificial Intelligence for Attaining UN’s SDGs.” Handbook of Big Data and Analytics in Accounting and Auditing, 235–53. https://doi. org/10.1007/978-981-19-4460-4_11.
• Xie, Hanbo. 2023. “The Promising Future of Cognitive Science and Artificial Intelligence.” Nature Reviews Psychology 2 (4): 202. https://doi.org/10.1038/ S44159-023-00170-3.
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